心理治療中，案主使用的語言是通往其內心世界的窗口。尤其在「接納與承諾療法」（簡稱ACT）框架下，治療初期的語言模式，不僅反映案主當下心理狀態，更能預示長期治療成效。ACT的核心目標是提升「心理彈性」——即使面對痛苦的想法與情緒，也能依循個人價值觀，採取有意義的行動。其理論基礎指出，煩惱常源於我們在語言上將負面想法（如「焦慮」）與無能的行為錯誤地綑綁，從而陷入僵化的模式。

輔導員如何從語言識別這些線索？幾種特定語言標記與心理彈性及治療效果高度相關。例如當案主從「我是個失敗者」轉變為「我注意到腦中有『我是失敗者』的想法」，代表「認知解離」的進步；表達「我願意感受悲傷並繼續前進」（接受）、「因重視家庭，我會花更多時間陪伴他們」（價值導向），都意味着正邁向康復。

近期，本地大學的研究團隊開發出專門理解ACT治療語言的AI系統，透過分析超過19000段真實治療對話進行深度學習，能高準確度識別反映心理彈性的關鍵語言模式，洞察案主是陷入僵化思維，還是正朝着心理彈性的方向邁進。

這技術的應用潛力巨大，並已展現出初步成效。它可化身為AI心理健康助手，提供初步心理彈性評估報告與個人化ACT練習課程，讓循證的心理學技巧觸及更多有需要的人。去年一項研究顯示，約三分一使用者與該系統互動後，壓力水平顯著下降；此技術也能革新輔導員培訓，讓新人透過AI模擬個案獲得即時反饋，加速專業人才培養。此新技術正為心理健康服務帶來革命性轉變，幫助更多人活出更有價值的人生。